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SQL 基础 本节目标 读完本篇，你应能： 用 CREATE TABLE 定义表结构，并用 INSERT INTO 写入行 编写 SELECT 查询，配合 WHERE 过滤、ORDER BY 排序、LIMIT 限制行数 使用 GROUP BY 与聚合函数做汇总统计 识别 DuckDB Friendly SQL 中两种常用写法：FROM 在前（等价于 SELECT *）与 CREATE TABLE ... AS SELECT（CTAS） 避开标识符大小写与字符串引号等常见方言差异 若尚未安装 CLI 或连接内存库/文件库，请先阅读 简介与安装。 概念：DuckDB 里的 SQL 长什么样 DuckDB 的 SQL 方言 (dialect) 整体接近 PostgreSQL，而不是 SQLite：类型系统、函数与不少语法与 PG 更一致。你在 CLI 或 Python 里执行的语句，会先被解析成逻辑计划，再在列式引擎上执行——本篇只关心声明式查询怎么写，不涉及执行计划。 一条典型查询的执行顺序在逻辑上是：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT。写 SQL 时顺序可以不同，但理解这个顺序有助于读懂聚合与过滤为何这样组合。 ...

SQL 进阶 本节目标 读完本篇，你应能： 用 INNER JOIN 与 LEFT JOIN 关联多张表，并理解「保留哪一侧行」的差异 用 WITH（CTE，Common Table Expression）拆分复杂查询、提高可读性 编写窗口函数：按分区排序编号（ROW_NUMBER）与累计求和（SUM() OVER） 各写一条 PIVOT 与 UNPIVOT 示例，理解宽表与长表互转 用 CREATE VIEW 封装常用查询，用 CREATE MACRO 定义可复用的 SQL 表达式 区分窗口函数与聚合函数，并知道 DuckDB 的 QUALIFY 如何过滤窗口结果 若还不熟悉 SELECT / GROUP BY，请先阅读 SQL 基础。 概念：从单表到多表与「不折叠行」的汇总 SQL 基础 里主要在一张 employees 表上做单表查询与 GROUP BY 聚合。进阶查询常见两类需求： 多表关联：例如部门详情在另一张表，需要把员工与部门信息拼在同一结果里。 保留明细行的统计：聚合会把多行压成一行；窗口函数 (window functions) 在「当前结果集的每一行」上再算一列（如组内排名、累计和），行数不变。 下面仍从 employees 出发，并增加 departments 与一张用于透视的 sales 表。建议在 CLI 中按块复制执行。 准备示例数据 CREATE OR REPLACE TABLE employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR, department_id INTEGER, salary DOUBLE ); CREATE OR REPLACE TABLE departments ( id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR, location VARCHAR ); INSERT INTO employees VALUES (1, 'Alice', 10, 120000), (2, 'Bob', 10, 95000), (3, 'Carol', 20, 88000), (4, 'Dave', 20, 91000), (5, 'Eve', 10, 105000), (6, 'Frank', NULL, 72000); INSERT INTO departments VALUES (10, 'Engineering', 'Building A'), (20, 'Sales', 'Building B'); CREATE OR REPLACE TABLE sales ( region VARCHAR, product VARCHAR, amount DOUBLE ); INSERT INTO sales VALUES ('East', 'Widget', 100), ('East', 'Gadget', 80), ('West', 'Widget', 120), ('West', 'Gadget', 90); Frank 的 department_id 为 NULL，便于演示 LEFT JOIN 与内连接结果差异。 ...